T2 #3 - Pesquisa premiada sugere modelos para visualização de dados educacionais em softwares
Uma pesquisa desenvolvida no Campus Sorocaba da UFSCar propôs a criação do Vis2Learning, um guia para auxiliar desenvolvedores de software a construírem visualizações para dados educacionais. O estudo conquistou o Prêmio Junia Coutinho Anacleto de Teses e Dissertações em Interação Humano-Computador, na categoria "Melhor Dissertação de Mestrado", no Concurso de Teses e Dissertações em Interação Humano-Computador, concedido pela Sociedade Brasileira de Computação.
Neste episódio, conversamos com Maylon Macedo, mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, e Luciana Zaina, docente do Departamento de Computação, ambos do Campus Sorocaba da UFSCar, que explicaram como o guia criado pode ser útil em situações como inserção de notas, desempenhos ou frequências de estudantes pelos educadores, o que pode auxiliá-los em tomadas de decisões.
Neste episódio, conversamos com Maylon Macedo, mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, e Luciana Zaina, docente do Departamento de Computação, ambos do Campus Sorocaba da UFSCar, que explicaram como o guia criado pode ser útil em situações como inserção de notas, desempenhos ou frequências de estudantes pelos educadores, o que pode auxiliá-los em tomadas de decisões.
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